Die Marktgröße von Big Data Enterprise wurde 2019 auf 43,86 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Zeitraum 2020-2025 voraussichtlich um 10,52% wachsen. Das Wachstum ist hauptsächlich auf die Einführung fortschrittlicher Technologien wie IoT, Datensilos, relationale
Datenbankverwaltungslösungen und Edge-Computing in Unternehmen zurückzuführen, die die Big-Data-Unternehmensbranche vorangetrieben haben. Viele neue Unternehmen konzentrieren sich darauf, Big Data als datengetriebene Strategie einzuführen und mit anderen Unternehmen zu konkurrieren. Die zunehmende Komplexität im IT-Sektor mit riesigen Datenmengen wird das Wachstum des Big Data Enterprise-Marktes im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
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Der Bericht: „Branchenausblick für Big Data-Unternehmen – Prognose (2020-2025)“ von IndustryARC enthält eine eingehende Analyse der folgenden Segmente des Big Data Enterprise-Marktberichts.
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Nach Bereitstellung: On-Premise, Cloud, Hybrid
Nach Charakterisierung: Interne Daten, Externe Daten
Nach Management: Datenerfassung, Datensynthese, Wissensmanagement, umsetzbare Erkenntnisse
Nach Anwendung: E-Health, Transport und Logistik, Regierungsüberwachung, Elektronik, Luftfahrt, Automobil, soziale Netzwerke und andere
Nach Speicher: Apache Hadoop, Microsoft HDInsight, NoSQL, JAQL, Hive, Sqoop, Presto
Nach Geografie: Nordamerika (USA, Kanada und Mexiko); Südamerika (Brasilien, Argentinien, Rest von Amerika); Europa (Großbritannien, Deutschland, Italien, Frankreich, übriges Europa); APAC (China, Japan, Südkorea, Indien, übriges Europa); RoW (Naher Osten & Afrika)
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Die zentralen Thesen
Nordamerika dominierte 2019 den Big Data Enterprise-Markt in Bezug auf den Umsatz aufgrund der frühzeitigen Einführung fortschrittlicher Technologien und der Präsenz einer großen Anzahl von Akteuren.
Die Einführung der IoT-Technologie hat die Big Data Enterprise-Branche vorangetrieben, da verbundene Sensoren riesige Datenmengen erzeugen, die Big Data erfordern.
Bereitstellung einer Cloud-basierten Lösung aufgrund der erhöhten Datensicherheit und Kosteneffizienz, die das Wachstum des Big-Data-Unternehmensmarkts fördert.
Die zunehmende Anwendung von Big Data im E-Health-Sektor aufgrund der globalen Pandemie bietet Chancen für Big Data in Unternehmen.
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Bereitstellungstyp – Segmentanalyse
Die Cloud-basierte Bereitstellung hatte 2019 den größten Anteil von 38,85%. Die meisten Anbieter setzen die Cloud-basierte Bereitstellung ein, da diese Lösung zur Gewinnmaximierung und effektiven Automatisierung des Gerätewartungsprozesses beiträgt. Die Einführung von Cloud-basierten Big-Data-Lösungen aufgrund von Vorteilen wie einfacher Wartung der generierten Daten, Flexibilität, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz, Flexibilität, Skalierbarkeit und effektiver Verwaltung dieser Lösungen. Durch die Cloud-Bereitstellung können Unternehmen aus den großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten eine bessere Analyse ableiten. Dies ist bereit, den Big-Data-Unternehmensmarkt voranzutreiben.