Jeder Einzelne hat eine einzigartige Stimme. Das Stimmmuster eines Individuums hängt von einer Reihe von Faktoren ab, von denen einige Ton, Tonhöhe, # Volumen usw. umfassen. Die Stimme einer Person ist so einzigartig, dass sie einen eigenen Fingerabdruck hat. Wissenschaftler haben in den letzten Jahrzehnten diese Tatsache genutzt und mithilfe von Technologie Personen anhand dieses einzigartigen Stimmmusters identifiziert. Auf dieser Basis wurde eine biometrische # Technologie entwickelt, mit der eine Person anhand des Fingerabdrucks oder des IRIS-Musters und jetzt natürlich anhand des # Stimmungsmusters identifiziert und authentifiziert werden kann. Regierungen auf der ganzen Welt verwenden die #voicerecognition-Technologie, um interessierende Personen zu identifizieren, indem sie bestimmte Gespräche mithören, anhand derer die Person zu jedem Ort auf der ganzen Welt zurückverfolgt werden kann. Verschiedene Geheimdienste haben die Technologie zur Überwachung und für Präventivschläge gegen diese interessierenden Personen eingesetzt. Regierungsbehörden haben auch Sprachbiometrie als Mittel zur Authentifizierung und Verifizierung für Einzelpersonen verwendet, um auf physischen und logischen Datenzugriff zuzugreifen.
Auf der Verbraucherseite haben zahlreiche Geräte, nicht unbedingt zum Zwecke der Authentifizierung oder Verifizierung, sondern zur Spracherkennung, Spracherkennungssoftware eingesetzt. Basierend auf den Aussagen einer Person kann das Gerät eine Reihe von Funktionen ausführen. Zum Beispiel kann Siri von Apple Inc. Sprache erkennen und entsprechend Maßnahmen ergreifen, die auf dem Eingabebefehl basieren. Verschiedene Geräte haben noch keine Spracherkennungssoftware in ihren Geräten eingesetzt. Der Wearables Market befasst sich auch mit der Technologie und diese ist bereits für bestimmte Smartwatches implementiert.
Der BFSI-Sektor investiert stark in Spracherkennungstechnologien, da dies die Branche dahingehend revolutionieren würde, wie eine Person aus der Ferne auf Informationen zugreifen kann. Ab heute muss eine Person ein Passwort eingeben oder persönliche Daten angeben, um als betroffene Person identifiziert zu werden. Bei der Spracherkennung wäre nichts davon erforderlich, da die Stimme der Schlüssel zur Identifizierung wäre, ob eine Person der ist, von dem sie sagt, dass sie es ist.
Spracherkennungsmarkt
Der Spracherkennungsmarkt kann unterteilt werden in
auf der Basis der Schnittstelle
AI-basiert und nicht AI-basiert
In Bezug auf die Industrie
Automobil, Gesundheitswesen, Unterhaltungselektronik, BFSI, Regierung, Verteidigung und andere
In Bezug auf die Anforderung
Authentifizierung & Verifizierung und Spracherkennung
Nach Geographie
Nordamerika, Südamerika, APAC, Europa, Naher Osten und Afrika
Im Folgenden sind nur einige der Unternehmen aufgeführt, die auf dem Spracherkennungsmarkt tätig sind.
Advanced Voice Recognition Systems, Inc.,
Agnitio SL,
Biotrust ID B.V.,
Lumenvox, LLC
Nuance Communications Inc.