Sa. Mai 4th, 2024

Der Globaler Software zur Erkennung von digitalem Werbebetrug-Marktbericht ist eine umfassende und eingehende Studie zu Größe, Anteil, Wachstum, Trends, Nachfrage und Schätzung mit Schwerpunkt auf den neuesten Entwicklungen. Der Bericht enthält wichtige Statistiken zum Marktstatus mit Highlights zu verschiedenen wichtigen strategischen Themen wie Fusionen, Übernahmen, Partnerschaften und anderen Entwicklungen.

Die gesamte Digital Ad Fraud-Detection-Software-Markt wurde sub-categorized in Produkt, Anwendung und Endbenutzer. Der Bericht enthält eine Analyse dieser Teilmengen mit Bezug auf die geographische Segmentierung. Diese Studie halten wird Vermarkter informiert und hilft zu identifizieren die Ziel-Demografie für ein Produkt oder eine Dienstleistung.

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Nach Produkt

  • Auf dem Gelände 

  • Cloud  

Anwendungen

  • Einzelnen 

  • Kleine Unternehmen(10 bis 49 Beschäftigte) 

  • Mittlere Unternehmen(50 bis 249 Beschäftigte) 

  • Große Unternehmen(Beschäftigen 250 und Mehr Personen) 

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Der Forschungsbericht deckt auch die umfassenden profile der schlüsselakteure im Markt und einen tiefen Einblick in die Wettbewerbslandschaft weltweit. Die wichtigsten Akteure in der digitalen ad-fraud-detection-software-Markt umfassen White Ops, DoubleVerify, Confiant, IAS (Integral Ad Science), Forensiq von Auswirkungen, Pixalate. Dieser Abschnitt enthält einen ganzheitlichen Blick auf die Wettbewerbslandschaft, die umfasst verschiedene strategische Entwicklungen wie Schlüssel, Fusionen und übernahmen, zukünftige Kapazitäten, Partnerschaften, finanzübersichten, Kooperationen, neue Produktentwicklungen, neue Produkteinführungen und andere Entwicklungen.

Dieser Abschnitt behandelt die regionale Segmentierung, die betont auf die aktuelle und zukünftige Nachfrage nach digital ad fraud-detection-software Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und Naher Osten & Afrika. Weiter konzentriert sich der Bericht auf die Nachfrage nach einzelnen Applikations-segment in allen prominenten Regionen.

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